Imagen a texto: recupera lo escrito en una foto

Convierte las letras visibles de una imagen en texto Markdown editable para tomar notas a partir de fotos, capturas de pantalla o escaneos.

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Cómo pasar una imagen a texto

Selecciona la imagen, deja que el reconocimiento lea sus caracteres y comprueba el resultado antes de guardarlo.

1

Sube la imagen

Elige una foto, captura o escaneo donde las letras se vean con claridad.

2

Inicia el OCR

Ejecuta el reconocimiento para obtener texto a partir de los caracteres de la imagen.

3

Revisa la vista previa

Compara nombres, cifras y orden de los párrafos con el archivo original.

4

Descarga el texto

Guarda el resultado como archivo .md editable y corrige los fragmentos necesarios.

Una imagen muestra palabras que no siempre se pueden copiar

Las letras de una foto o captura son píxeles. Transcribirlas a mano lleva tiempo y puede introducir errores.

Texto atrapado en la imagen
Un editor no puede seleccionar directamente las palabras de una fotografía corriente.
Calidad desigual
Desenfoque, reflejos y páginas inclinadas dificultan el reconocimiento.
Datos delicados
Las letras parecidas, los números y la letra pequeña requieren revisión.
Image 1

Extraer texto de imágenes mediante OCR

La herramienta identifica caracteres visibles y muestra el Markdown obtenido para que puedas revisarlo antes de descargarlo.

¿Para qué sirve pasar una imagen a texto?

El texto reconocido sirve como punto de partida para notas, búsquedas y reutilización de información que solo estaba en una imagen.

Tomar apuntes
Recupera contenido legible de un cartel o documento fotografiado.
Aprovechar capturas
Convierte las palabras de una pantalla en texto editable.
Buscar fragmentos
Localiza palabras después en el archivo Markdown descargado.
Reducir la transcripción
Corrige errores puntuales en vez de escribir todo desde cero.
Reutilizar contenido
Abre el archivo .md en tu editor o aplicación de notas.
Verificar información
Contrasta nombres y números con la imagen de origen.

Preguntas frecuentes sobre imagen a texto

Respuestas sobre OCR de imágenes y calidad del resultado.