如何結合 Claude、Claude Code 和 CLAUDE.md 使用 Markdown 檔案

Claude 和 Claude Code 的應用場景早已超越了普通的閒聊。許多開發者和團隊正在使用它們來理解複雜的程式碼庫、撰寫技術文件、歸納核心檔案、評審 Pull Request、規劃任務以及開發自動化的工作流程。在這些高階應用場景中，上下文（Context）的品質直接決定了 AI 輸出的成敗。

Markdown 是為 Claude 提供這類上下文最實用、最便利的格式。它不僅對人類極其易讀、易修改，而且其天然的結構化排版（標題、列表、程式碼區塊、引用）對 AI 的解析和提取非常友善，還能無縫存放在 Git 程式碼庫中進行版本追蹤。

本文將詳細介紹如何結合 Claude、Claude Code、CLAUDE.md 設定檔案以及技能（Skill）指令檔案來優化你的 AI 開發工作流程。

為什麼 Markdown 是 Claude 工作流程的首選格式

儘管 Claude 擁有強大的多模態和多種檔案格式解析能力，但在專案治理和 Agent 自動化流程中，Markdown 擁有以下獨特且無可替代的優勢：

  • 易於稽核：它是純文字，沒有任何隱藏的排版標記，可以直接在編輯器裡肉眼檢查內容是否乾淨、有無雜訊。
  • 層級分明：使用標題（# 標記）劃分出極其清晰的區塊。
  • 指示明確：列表格式能讓規則、要求和具體步驟清晰明瞭，便於 AI 逐項核對。
  • 保護性強：程式碼區塊（Fenced code blocks）可以完好無損地包裹終端命令、程式碼片段、JSON 架構以及設定檔案範例，避免模型將其混淆為正文指令。
  • 版本控制友善：Markdown 檔案直接和專案程式碼庫放在一起，每次指令的變更在 Git Diff 中都清晰可查。

根據 Anthropic 的官方文件說明，CLAUDE.md 是一個專門放在專案根目錄下的 Markdown 檔案，用於讓 Claude 自動讀取並提取當前專案的關鍵上下文。這使得 Markdown 直接成為了 Claude Code 的原生設定協定，而不僅僅是一般的文件格式。

什麼是 CLAUDE.md 檔案

CLAUDE.md 是一個專門為 Claude 提供專案特定上下文與開發規範的 Markdown 檔案。在程式碼專案中，它用於向 AI 助手闡明該倉庫的目錄結構、常用的開發運行命令、編碼約定、安全與防災邊界、測試要求以及標準的提交流程。

你可以把它看作是為 AI 助手量身定制的「新人入職培訓手冊」。

有了它，你無需在每次開啟新對話時都手動複製一大堆專案背景，直接將其寫進 CLAUDE.md 即可：

# 專案背景與目的
這是一個基於 Next.js 開發的工具網站，用於將各種源檔案轉換為適合 AI 讀取的 Markdown 格式。

# 核心開發規範
- 在沒有明確要求前，切勿擅自運行生產建置（Build）命令。
- 每次修改程式碼應秉持「小而美、聚焦單一問題」的原則。
- 除非任務明確要求，否則不要改動現有的專案目錄結構。

# 內容寫作指南
- 部落格文章必須實用、有事實依據，且與 Markdown 在 AI 時代的價值緊密相關。
- 嚴禁宣稱轉換工具有 100% 的完美轉換率，請實事求是。

這種做法極大減輕了提示詞的維護負擔，能讓 Claude 始終保持與專案規範的高度一致。

CLAUDE.md 中應該寫些什麼

一份好用的 CLAUDE.md 應當是完全針對當前專案定制的。千萬不要在裡面塞滿適用於任何程式碼庫的假大空建議，多寫一些能防止 AI 犯錯具體的指令。

推薦包含的章節：

1. 專案核心願景 (Project Purpose)

簡明扼要地解釋這個專案幹什麼，服務於誰。

## 專案核心願景
本專案致力於幫助使用者把 PDF、Word、Excel 和網頁等雜亂的源檔案轉換為邏輯結構清晰的 Markdown 格式，以無縫應用於 AI 助手、RAG 知識庫檢索以及團隊內部技術文件。

2. 目錄結構導覽 (Repository Structure)

引導 Claude 快速找到核心的業務模組，避免它在龐大的目錄中迷失或瞎猜。

## 核心目錄結構
- `src/contents/posts/en`：存放英文源部落格文章。
- `src/lib/post.ts`：負責 Markdown 文章的載入、解析與渲染邏輯。
- `src/app/[locale]/blog`：部落格列表頁與文章詳情頁的前端路由。
- `src/locales`：多語言介面的翻譯文案設定檔案。

3. 命令與執行限制 (Commands and Restrictions)

清晰告知哪些命令可以隨時運行，哪些命令是敏感或禁止運行的。

## 常用命令與限制
- 允許在修改後運行本地的 Lint 或 Type-check 校驗命令。
- 禁止擅自執行 `npm run build`，除非使用者對此做出了明確的指示。

4. 編碼與內容風格規範 (Coding and Content Style)

給出可落地的開發規範或寫作風格要求。

## 內容寫作風格
- 撰寫部落格時，必須給出具體的使用範例和自檢清單。
- 引用 AI 工具的特性時，請提供官方技術文件的超連結。
- 語言風格應樸實客觀，不要誇大檔案轉換的格式保留程度。

5. 交付自檢清單 (Review Checklist)

列出 Claude 在宣告完成任務前，必須自我校驗的清單。

## 交付自檢清單
- 檢查 Markdown 檔案的 Frontmatter 是否包含 `title`、`excerpt` 和 `date` 欄位。
- 檢查所有的 Markdown 程式碼區塊（```）是否都已經正確閉合。
- 引用的所有外部超連結是否均符合事實，沒有捏造。
- 確認沒有運行任何非必要的建置命令。

CLAUDE.md 與 README.md 的區別

很多人容易把這兩者搞混。簡而言之，README.md 是寫給人類開發者或最終使用者看的，用於介紹如何安裝、部署和使用專案；而 CLAUDE.md 是專門寫給 **AI 助手（如 Claude Code）**看的，用於規範其在專案內的開發行為。

| 檔案 | 核心讀者 | 典型承載內容 | |---|---|---| | README.md | 人類開發者、最終使用者 | 專案簡介、快速開始、安裝步驟、貢獻指南、部署方案 | | CLAUDE.md | Claude、Claude Code 等 AI | 專案核心結構、敏感命令限制、編碼與設計風格規範、自檢清單 | | SKILL.md | AI Agent 技能路由器 | 單項可複用能力的觸發時機、工作流程步驟、異常回退規程 |

儘管可以在 CLAUDE.md 中簡要複製一兩句專案的核心願景，但不要把它寫成 README 的翻版。它最有價值的部分是那些能夠切實糾正 AI 常見錯誤偏好的約束條件。

如何將 Markdown 作為 Claude 的分析源資料

除了使用 CLAUDE.md 規範 AI 行為外，在日常互動中，將 Markdown 作為知識背景輸入給 Claude 也是極佳的選擇。

常見的源資料檔案包括：

  • product-requirements.md（產品需求文件）
  • support-policy.md（支援政策）
  • api-authentication-notes.md（API 認證說明）
  • meeting-summary.md（會議總結與行動項）
  • research-sources.md（研究資料出處）
  • blog-outline.md（部落格大綱）

當把這些 Markdown 餵給 Claude 時，建議加上明確的任务指示方塊：

# 任務目標
請仔細審查下方的產品需求文件，並找出其中可能遺漏的邊界情況。

# 核心規則
- 僅根據文件內容進行評估。
- 絕不替產品經理做主去虛構業務邏輯。
- 將存疑的問題以無序列表形式單獨在回答末尾列出。

# 需求文件正文
{在此貼上你的 Markdown 內容}

這種模式能讓 Claude 維持極高的專注度，準確分清「我在閱讀的資料」和「我要執行的邏輯」。

Markdown 如何輔助 Claude 的來源引用 (Citations)

Anthropic 最新的 Citation（來源引用）功能可以讓 Claude 在給出回答時，附帶其參考的資料出處，這也正是商業知識庫和客服 Agent 最需要的功能。

Markdown 的標題和結構在其中能起到很好的輔助作用：

## 使用者資料保留規範

所有生成的匯出檔案將在伺服器上保留最多 30 天，隨後將自動執行實體刪除。

來源：《安全合規指南》第 7 頁。

當 Claude 基於這一段做出解答時，它能極容易地溯源並向使用者標註：「該規則來自《安全合規指南》中關於『使用者資料保留規範』的描述。」

什麼是 SKILL.md 檔案

在 Claude Code 等智慧 Agent 系統中，技能（Skills）是可以透過 SKILL.md 檔案載入的原子化能力。它告訴 Agent 在面對某一類通用任務時，應當在何時激活、具體怎麼做以及怎樣驗證。

一個簡單的技能描述範例：

---
name: ai-ready-markdown-review
description: 當使用者需要審查從 PDF、Word、網頁或 Slide 轉換後的 Markdown 是否適合作為 AI 提示詞上下文或知識庫檔案時，使用該技能。
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# 技能：AI 友善型 Markdown 評審

## 激活場景
- 使用者詢問某份轉換後的 Markdown 能否直接匯入大模型或 RAG 系統。
- 檔案中包含大量標題、表格、參考文獻和程式碼區塊，需要檢查品質。

## 執行工作流程
1. 校驗段落順序是否順暢，檢查標題層級結構是否合規。
2. 刪掉頁首、頁尾、實體頁碼及網頁導覽欄等垃圾雜訊。
3. 校驗表格是否對齊，確保超連結和引用的出處真實存在。
4. 在檔案尾部補充轉換局限性備註（如 OCR 識別誤差說明）。
5. 向使用者返回審查通過的 Markdown 內容及發現的缺陷清單。

## 品質要求
- 嚴格遵循源檔案本意。
- 絕不憑空捏造事實。
- 誠實指出無法轉換的格式局限。

這種檔案的價值不在於它的命名，而在于它透過清晰的結構，把人類累積的「流程經驗」固化為了 Agent 可以隨時載入的「操作指南」。

編寫 Claude 輔助 Markdown 檔案的最佳實踐

  • 字字針對痛點：不管是 CLAUDE.md 還是 SKILL.md，裡面的規則應當越具體越好，不要廢話。
  • 重要規則單列：AI 對無序列表（Bullet points）的解析優先級遠遠高於長段落，把關鍵的「禁止事項」和「必須做的事」用列表寫出來。
  • 工作流程用序號：對於有先後順序的工作步驟，使用 1. 2. 3. 這樣的有序列表，這能大幅提升 AI 遵循步驟的穩健度。
  • 善用程式碼區塊：將一切範例、Schema 和參數定義放入程式碼區塊，防止模型誤讀。
  • 及時更新：專案更換依賴包、重構目錄或調整業務邏輯時，第一時間修改 CLAUDE.md。過期的指令是導致 AI 編寫出錯誤程式碼的重要誘因。

總結

Markdown 檔案是當下將專案上下文、編碼規範與工作流程邏輯輸入給 Claude 及 Claude Code 最輕量、最牢固的橋梁。一個維護得當的 CLAUDE.md 配合清晰的 source 檔案，能讓你的 AI 助手瞬間化身為最懂你專案的「資深開發夥伴」。

参考資料與延伸閱讀